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AU  - Menze, Bjoern
AU  - Maier-Hein, Klaus
AU  - Bakas, Spyridon
TI  - Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge.
JO  - Nature Communications
VL  - 16
IS  - 1
SN  - 2041-1723
CY  - [London]
PB  - Springer Nature
M1  - DKFZ-2025-01357
SP  - 6274
PY  - 2025
N1  - #EA:E230#LA:E230#
AB  - Computational competitions are the standard for benchmarking medical image analysis algorithms, but they typically use small curated test datasets acquired at a few centers, leaving a gap to the reality of diverse multicentric patient data. To this end, the Federated Tumor Segmentation (FeTS) Challenge represents the paradigm for real-world algorithmic performance evaluation. The FeTS challenge is a competition to benchmark (i) federated learning aggregation algorithms and (ii) state-of-the-art segmentation algorithms, across multiple international sites. Weight aggregation and client selection techniques were compared using a multicentric brain tumor dataset in realistic federated learning simulations, yielding benefits for adaptive weight aggregation, and efficiency gains through client sampling. Quantitative performance evaluation of state-of-the-art segmentation algorithms on data distributed internationally across 32 institutions yielded good generalization on average, albeit the worst-case performance revealed data-specific modes of failure. Similar multi-site setups can help validate the real-world utility of healthcare AI algorithms in the future.
KW  - Humans
KW  - Benchmarking: methods
KW  - Algorithms
KW  - Brain Neoplasms: diagnostic imaging
KW  - Image Processing, Computer-Assisted: methods
KW  - Artificial Intelligence
KW  - Magnetic Resonance Imaging
LB  - PUB:(DE-HGF)16
C6  - pmid:40628696
C2  - pmc:PMC12238412
DO  - DOI:10.1038/s41467-025-60466-1
UR  - https://inrepo02.dkfz.de/record/302817
ER  -